Backend Engineer · Sistemas Distribuidos · MSc UC3M
Construyo plataformas en tiempo real y servicios backend para entornos operativos. MSc en Ciencia y Tecnología Informática por la UC3M (2026), con experiencia en investigación con industria en plataformas de datos y sistemas distribuidos.


Septiembre, 2025 — Julio, 2026
Software Developer — Industry Research Project
Máster finalizado en julio de 2026 en la Universidad Carlos III de Madrid. Como parte del TFM trabajé en un proyecto de investigación con industria, desarrollando sistemas y prototipos con foco en plataformas de datos y sistemas distribuidos.
Septiembre, 2023 — Diciembre, 2025
Trabajé en una plataforma de monitorización en tiempo real para infraestructura de radiodifusión a nivel nacional, diseñando APIs REST y servicios backend para gestión de activos e incidencias y construyendo dashboards operativos con visualización en mapa. Introduje Redis Stack como capa de caché, reduciendo los tiempos de carga un 50-60%; construí el pipeline de CI/CD en GitLab desde cero, recortando el tiempo de despliegue más de un 85%; y amplié un módulo de login interno hasta convertirlo en un microservicio de autenticación corporativo que da servicio a cientos de usuarios.
Septiembre, 2020 — Noviembre, 2025
Estudios finalizados en noviembre de 2025. Una etapa en la que desarrollé mi pasión por la ingeniería del software y en la que contribuí a proyectos que me gustaría destacar:
Julio, 2019
Finalicé mis estudios preuniversitarios en el centro Salesianos Stma. Trinidad, en la rama de ciencias.
Real-time collaborative diagramming application compliant with the SysML v2 standard, developed as part of my MSc thesis at UC3M. Built with React and Next.js on the frontend, an ASP.NET backend over PostgreSQL, and HocusPocus for conflict-free multi-user editing.
Decentralized end-to-end encrypted messaging platform exploring user-owned identity, distributed data storage, and privacy-first social communication.
AI planning toolkit for temporal multi-agent maze problems in PDDL, featuring OPTIC integration, interactive 3D visualization, graph export, and benchmarking.
Pokémon image classifier built on a ResNet18 convolutional network fine-tuned with PyTorch, packaged as an Electron + React desktop app and shipped alongside a Streamlit demo for quick in-browser inference.
Machine learning project for emotion classification in Old Spanish texts, combining NLP, historical language analysis, and model evaluation.